一.背景需求
打开交易软件，我们想要导出非今日的日线股票成交分笔明细，其实，很麻烦的。你得在日线图上点击某一天的柱状图，然后双击，就会出现当日的成交明细，然后导出。如果你想到导出30天或者1年的数据呢？你难道盯着电脑一步一步的操作？不，我不允许你还不知道用python来处理这种事情，今天就教你们怎么把这些操作，用代码自动化执行，哪怕是交易软件里面的数据，我们也来爬。
二.人工操作视频
操作步骤-CSDN直播
三.实现步骤
我们现在了解我们的需求了，就是把上面这个视频操作用python自动化的执行，如果你会的话，就不用往下看了。现在我们分析，如何将上面的步骤自动化处理呢？
1.柱状图的检测并发送双击按键事件，弹出成交明细弹框
先将屏幕截图，然后通过像素分析得到柱状图的左上角的像素规律。然后，发送鼠标双击事件。下面是python代码和得到的结果图：
# 跌幅柱状图像素检测
def checkGreenPoint(image, x, y):
r, g, b = image.getpixel((x, y))
return (r == 84 and g == 255 and b == 255)
# 涨幅柱状图像素检测
def checkRedPoint(image, x, y):
r, g, b = image.getpixel((x, y))
return (r == 255 and g == 61 and b == 61)
# 截取屏幕截图
screenshot = ImageGrab.grab()
# 保存截图到文件，使用活动窗口标题作为文件名
screenshot.save('./screenshot.png')
# 获取图像的宽度和高度
# 打开图像
image = Image.open('./screenshot.png')
width, height = image.size
# 遍历图像的每个像素点
for y in range(height):
for x in range(width):
# 获取像素点的RGB值
r, g, b = image.getpixel((x, y))
# # 检测跌幅的点
## 跌幅柱状图 满足的条件
checkGreenPoint(image, x, y) and checkGreenPoint(image, x+1, y) and checkGreenPoint(image, x, y+1) \
and checkGreenPoint(image, x+1, y+1) and not checkGreenPoint(image, x-1, y) and not checkGreenPoint(image, x, y-1) \
and not checkGreenPoint(image, x-1, y-1) and not checkGreenPoint(image, x+1, y-1) and not checkGreenPoint(image, x-1, y+1)
# 检测涨幅的点
## 涨幅柱状图 满足的条件
if checkRedPoint(image, x, y) and checkRedPoint(image, x+1, y) and checkRedPoint(image, x, y+1) \
and checkRedPoint(image, x+2, y) and checkRedPoint(image, x+3, y) and checkRedPoint(image, x+4, y) \
and checkRedPoint(image, x+5, y) and checkRedPoint(image, x+6, y) and checkRedPoint(image, x+7, y) \
and not checkRedPoint(image, x+2, y+1) and not checkRedPoint(image, x+3, y+1) and not checkRedPoint(image, x+4, y+1) \
and not checkRedPoint(image, x+5, y+1) and not checkRedPoint(image, x+6, y+1) and not checkRedPoint(image, x+7, y+1) \
and not checkRedPoint(image, x+1, y+1) and not checkRedPoint(image, x-1, y) and not checkRedPoint(image, x, y-1) \
and not checkRedPoint(image, x-1, y-1) and not checkRedPoint(image, x+1, y-1) and not checkRedPoint(image, x-1, y+1):
2.弹出成交明细弹窗后，我们需要将弹窗里面的 “操作” 二字坐标捕捉到，然后，继续发送单击事件，进行下一步。刚开始用easyocr 识别中文错别字较多，没用，这里我们用paddleocr来进行中文识别。下面是python代码和结果：
def checkCon